Langsung ke konten utama

Statistika -- Regresi dan Korelasi

Regresi dan Korelasi pada Perhitungan Suatu Data

  1. Regresi
  • Analisis regresi adalah analisis lanjutan dari korelasi
  • Menguji sejauh mana pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen setelah diketahui ada hubungan antara variabel tersebut
  • Data harus interval/rasio
  • Data Berdistribusi normal.
            Terdapat beberapa contoh Regresi diantaranya :
  • Regresi Sederhana = yaitu regresi untuk 1 variabel independen dengan 1 variabel dependen
  • Regresi Ganda = yaitu regresi untuk lebih dari satu variabel independen dengan 1 variabel dependen.
           Soal :
Diketahui :

Pendapatan
(juta rupiah/tahun)
Pengeluaran kesehatan (juta rupiah/tahun)
42
8
30
6
30
7
18
4
24
6
36
7
12
5
24
5

Tabel tersebut menunjukkan hasil observasi sampel acak yang terdiri dari 8 desa di kota “alfabet” mengenai pendapatan dan pengeluaran kesehatan penduduk desa bersangkutan selama tahun 2013

Ditanyakan :
  • Tentukan persamaan regresi dari persamaan di atas;
  • Jika pendapatan 50jt/tahun berapa perkiraan pengeluaran kesehatan;
  • Hitung analisa regresi kasus diatas;
  • Berikan penjelasan pada output tersebut.
Jawab :



Pendapatan(x)
(Juta rupiah/tahun)
Pengeluaran Kesehatan(y)
(Juta rupiah/tahun)
42
8
30
6
30
7
18
4
24
6
36
7
12
5
24
5
  




Jadi, disini dapat kita tarik kesimpulan bahwasanya ketika pendapatan semakin besar maka pengeluaran kesehatan pun ikut membesar.

      2. Korelasi
          Korelasi adalah teknik statistik yang digunakan untuk meguji ada/tidaknya hubungan serta arah hubungan dari dua variabel atau lebih.

          Soal :
Diketahui :

Pendapatan (X)
(juta/bulan)
Konsumsi (Y)
(juta/bulan)
4
1,5
4,5
1,5
3,5
1
3
0,5
3,5
1
4
1
Tabel tersebut merupakan data seberapa kuat hubungan antara besarnya pendapatan seseorang dengan pengeluaran (konsumsi) per bulan. Dari 6 orang yang telah diwawancarai.

Ditanyakan :
  • Dari tabel diatas, berapa besarnya hubungan antara variabel pendapatan dengan variabel konsumsi;
  • Hitung nilai korelasi;
  • Berikan penjelasan pada output.
Jawab:




Dari data diatas dapat disimpulkan bahwa hubungan antara besarnya pendapatan seseorang dengan pengeluaran atau konsumsi perbulannya itu sangat kuat.

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Uninformed Search - Breadh First Search (BFS)

  Artificial Intellegent Firdaus Hasan 1830511092 Teknik Informatika C Universitas Muhammadiyah Sukabumi Uninformed Search (Pencarian Tanpa Informasi) Breadth First Search (BFS) 1. Pengertian Breadth-first search  adalah algoritma yang melakukan pencarian secara melebar yang mengunjungi simpul secara  preorder  yaitu mengunjungi suatu simpul kemudian mengunjungi semua simpul yang bertetangga dengan simpul tersebut terlebih dahulu. Selanjutnya, simpul yang belum dikunjungi dan bertetangga dengan simpulsimpul yang tadi dikunjungi , demikian seterusnya. Jika graf berbentuk pohon berakar, maka semua simpul pada aras  d  dikunjungi lebih dahulu sebelum simpul-simpul pad aras  d +1. Algoritma ini memerlukan sebuah antrian  q  untuk menyimpan simpul yang telah dikunjungi. Simpulsimpul ini diperlukan sebagai acuan untuk mengunjungi simpul-simpul yang bertetanggaan dengannya. Tiap simpul yang telah dikunjungu masuk ke dalam antrian hanya satu kali. Al...